Чем предстоит заниматься:
- Развивать текущие сервисы для пользовательский фотографий и видео: фото-поиск, модерация, дедупликация, оценка красоты, классификация для группировки по альбомам;
- Извлекать факты из фотографий для актуализации информации об организациях в справочнике;
- Распознавать и наносить на карту разные объекты со спутниковых снимков: деревья, парковки, бассейны/фонтаны и т. п.;
- Научиться ставить дорожные знаки на карту еще точнее за счёт классических методов 3D-реконструкции сцены (SfM, SLAM) или нейросетевых подходов;
Требования:
- Опыт работы в области CV от 5-х лет;
- Имеешь опыт работы не только с фото, но и с видео;
- Опыт разработки и внедрения моделей в рамках направления Image retrieval: поиск похожих изображений, сравнение с запросами пользователей, анализ и классификация атрибутов, оценка релевантности изображений для пользователя;
- Навыки работы с большими объемами визуальных данных: умеешь выставлять требования к датасетам и готовить их для обучения моделей;
- Опыт взаимодействия с продуктовыми командами, формировал технических требований для реализации задач;
- Писал и деплоил ML сервисы, знаешь особенности эксплуатации;
- Опыт с foundational моделями: любые VLM, CLIP, DINO, SAM, etc;
- Работал с k8s, prometheus, grafana, kafka.
Будет плюсом:
- Участвовал в соревнованиях по машинному обучению: Kaggle, Boosters.pro;
- Любишь экспериментировать, и следишь за новыми SOTA подходами;
- Хорошо владеешь методами из классического CV.