Чем предстоит заниматься:
- Улучшение алгоритмов поиска, в том числе с использованием нейронных сетей и LLM
- Использование LLМ для обогащения запроса и атрибутов товара(из фото, описания, отзывов)
- Работа с пустым поиском: улучшать полноту, внедрять рекомендации
- Улучшение моделей персонализации для поиска
- Развитие системы навигации и поиска: поисковые подсказки, система фильтров, визуальные фичи в каталоге, spell-check
- Развитие системы оценки качества поиска, чтобы оперативно находить проблемы в продукте
Требования:
- Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 3 лет);
- Релевантный опыт в поисковых системах будет плюсом;
- Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark;
- Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
- Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
- Знания теории вероятностей и математической статистики;
- Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
- Знание алгоритмов и структур данных;
- Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
- Английский язык на уровне технического чтения.