Мы в Telegram
Чем предстоит заниматься
- Поддержка и доработка текущих приложений, разработка новых модулей и сервисов;
- Обёртка моделей в API, контейнеризация (Docker), мониторинг.
- Участие в работе с большими языковыми и визуально-языковыми моделями;
- Построение агентов и мультиагентных систем: harness (OpenClaw, Hermes), инструменты, MCP, A2A-протоколы;
- Участие в RAG-пайплайнах: поиск и генерация по корпоративным базам знаний, векторный и гибридный поиск;
- Работа с визуальными модальностями: изображения, видео, VLM.
- Оценка и улучшение качества моделей и агентов: метрики, датасеты, эксперименты;
- Полный цикл экспериментов с данными: текст, временные ряды, реже — табличные данные, изображения и аудио.
- Участие в решении задач заказчика — от постановки до внедрения.
Требования
- Студент или выпускник технического / математического направления (ИТ, математика, радиоэлектроника, информационная безопасность и смежные);
- Базовые знания машинного обучения и статистики;
- Уверенное программирование на Python — кода в работе много;
- Знакомство с ML-библиотеками (хотя бы с одной): scikit-learn, PyTorch, TensorFlow;
- Желание разбираться в LLM и агентах, учиться на реальных задачах.